个人信息查询一直是社会关注的热点话题，随着互联网的普及和信息化的发展，个人信息的泄露和利用也成为一种风险。在这样的背景下，人行征信和大数据就成为了个人信息查询的主要渠道。
首先来看人行征信，它是指中国人民银行开展的征信业务，旨在收集、整理和保存各类信贷信息，为金融机构提供信用查询服务。人行征信的实现原理主要是通过收集公民个人信息、金融征信信息和其他信用信息，然后对这些信息进行整合和加工，最终形成信用报告。
在技术架构方面，人行征信采用的是信息系统集成技术和数据挖掘技术，通过建立完善的数据库系统和数据分析模型，实现对个人信息的全面查询和评估。同时，人行征信还采用了信息安全技术和隐私保护技术，保障个人信息的安全和隐私。
然后是大数据，大数据是指海量、多样化和高速度的数据集合，通过大数据分析技术可以挖掘出其中的有用信息。在个人信息查询中，大数据主要用于构建个人画像和风险评估模型，帮助金融机构更好地了解个人信用状况。
大数据的实现原理包括数据收集、数据清洗、数据存储、数据分析和数据应用等环节，通过这些环节的协同作用，可以实现对个人信息的深度挖掘和分析。同时，大数据还可以应用于反欺诈、实时监控和智能推荐等方面，提升查询效率和准确性。
在风险隐患方面，个人信息查询存在着信息泄露、隐私泄露和滥用等风险，需要采取相应的应对措施。首先是加强信息安全意识和隐私保护意识，建立健全的信息安全管理制度和隐私保护机制，确保个人信息的安全和隐私不受侵犯。
其次是加强技术防护，采用加密技术、脱敏技术和访问控制技术等手段，保障数据在传输和存储过程中的安全。同时，还可以引入区块链技术和人工智能技术，提升信息查询的安全性和准确性。
在推广策略方面，可以通过政策引导、技术培训和服务推广等手段，促进个人信息查询的规范化和标准化。同时，还可以加强对金融机构和数据服务提供商的监督和管理，推动行业自律和规范发展。
未来趋势方面，个人信息查询将向着智能化、个性化和可信赖化的方向发展。随着人工智能和云计算等新技术的应用，个人信息查询将更加便捷高效，同时也面临着更多的挑战和机遇。
最后是服务模式与售后建议，金融机构和数据服务提供商应该注重用户体验和服务质量，建立健全的用户反馈机制和售后服务体系，及时解决用户的投诉和建议，提升用户满意度和忠诚度。
综上所述，个人信息查询的两条线，人行征信和大数据，在实现原理、技术架构、风险隐患应对措施、推广策略、未来趋势、服务模式与售后建议等方面有着各自的秘密和挑战，需要全社会的共同努力和监督，才能更好地保护个人信息安全和隐私。